الذكاء الاصطناعي العام
هو مصطلح يستخدم لوصف نوع الذكاء الاصطناعي الذي نتوقع أن يكون إنسانًا مثل الذكاء. لا يمكننا حتى التوصل إلى تعريف مثالي للذكاء ، لكننا في طريقنا بالفعل لبناء العديد منها. السؤال هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الذي نبنيه سيعمل معنا أم نعمل من أجله.
إذا كان علينا أن نفهم المخاوف ، فسيتعين علينا أولاً فهم المعلومات الاستخباراتية ثم توقع ما وصلنا إليه في هذه العملية. يمكن القول بأن الاستخبارات هي العملية الضرورية لصياغة المعلومات بناءً على المعلومات المتاحة. هذا هو الأساس. إذا كان بإمكانك صياغة معلومات جديدة بناءً على المعلومات الموجودة ، فأنت ذكي.
بما أن هذا علمي أكثر منه روحي ، فلنتحدث من حيث العلم. سأحاول عدم وضع الكثير من المصطلحات العلمية حتى يتمكن الرجل أو المرأة العادي من فهم المحتوى بسهولة. هناك مصطلح تشارك في بناء الذكاء الاصطناعي. يطلق عليه اختبار تورينج. اختبار تورينج هو اختبار ذكاء اصطناعي لمعرفة ما إذا كان بإمكاننا التعرف عليه كجهاز كمبيوتر أو لم نتمكن من رؤية أي فرق بين ذلك وبين الذكاء البشري. تقييم الاختبار هو أنك إذا تواصلت مع ذكاء اصطناعي وأثناء العملية تنسى أن تتذكر أنه في الواقع نظام حوسبة وليس شخصًا ، ثم يجتاز النظام الاختبار. وهذا يعني أن النظام ذكي اصطناعيًا حقًا. لدينا اليوم العديد من الأنظمة التي يمكنها اجتياز هذا الاختبار في غضون فترة قصيرة. إنهم ليسوا ذكاء اصطناعيًا تمامًا لأننا نتذكر أنه نظام حوسبة على طول العملية في مكان آخر.
مثال على الذكاء الاصطناعي سيكون جارفيس في جميع أفلام الرجل الحديدي وأفلام أفينجرز. إنه نظام يفهم الاتصالات البشرية ويتنبأ بالطبيعة البشرية وحتى يصاب بالإحباط في بعض النقاط. هذا هو ما يسميه مجتمع الحوسبة أو مجتمع الترميز بالذكاء الاصطناعي العام.
لوضعها بعبارات عادية ، يمكنك التواصل مع هذا النظام كما تفعل مع شخص وسيتفاعل معك النظام مثل أي شخص. المشكلة هي أن الناس لديهم معرفة أو ذاكرة محدودة. في بعض الأحيان لا يمكننا تذكر بعض الأسماء. نعلم أننا نعرف اسم الشخص الآخر ، لكن لا يمكننا الحصول عليه في الوقت المحدد. سوف نتذكرها بطريقة ما ، ولكن لاحقًا في حالة أخرى. هذا لا يسمى الحوسبة المتوازية في عالم الترميز ، لكنه شيء مشابه لذلك. وظائف دماغنا ليست مفهومة تمامًا ولكن وظائف الخلايا العصبية لدينا مفهومة في الغالب. هذا يعادل القول إننا لا نفهم أجهزة الكمبيوتر ولكننا نفهم الترانزستورات. لأن الترانزستورات هي اللبنات الأساسية لكل ذاكرة الكمبيوتر ووظائفه.
عندما يستطيع الإنسان معالجة المعلومات بشكل متوازٍ ، فإننا نسميها الذاكرة. أثناء الحديث عن شيء ما ، نتذكر شيئًا آخر. نقول "بالمناسبة ، لقد نسيت أن أخبرك" ثم نواصل الحديث عن موضوع مختلف. تخيل الآن قوة نظام الحوسبة. إنهم لا ينسون شيئًا على الإطلاق. هذا هو الجزء الأهم. بقدر ما تنمو قدرتها على المعالجة ، كلما كانت معالجة المعلومات الخاصة بهم أفضل. نحن لسنا مثل ذلك. يبدو أن الدماغ البشري لديه قدرة محدودة على المعالجة ؛ في المتوسط.
ما تبقى من الدماغ هو تخزين المعلومات. قام بعض الأشخاص بتبادل المهارات ليكونوا في الاتجاه المعاكس. ربما تكون قد قابلت أشخاصًا سيئون جدًا في تذكر شيء ما ولكنهم بارعون جدًا في إجراء الرياضيات فقط من خلال رؤوسهم. لقد قام هؤلاء الأشخاص بالفعل بتخصيص أجزاء من دماغهم يتم تخصيصها بانتظام للمعالجة للذاكرة. هذا يمكنهم من المعالجة بشكل أفضل ، لكنهم يفقدون جزء الذاكرة.
يمتلك دماغ الإنسان حجمًا متوسطًا وبالتالي هناك كمية محدودة من الخلايا العصبية. يقدر أن هناك حوالي 100 مليار خلية عصبية في دماغ الإنسان المتوسط. هذا ما لا يقل عن 100 مليار اتصال. سأصل إلى الحد الأقصى لعدد الاتصالات في وقت لاحق من هذه المقالة. لذا ، إذا أردنا أن يكون لدينا ما يقرب من 100 مليار اتصال مع الترانزستورات ، فسنحتاج إلى ما يقرب من 33.333 مليار ترانزستور. وذلك لأن كل ترانزستور يمكن أن يساهم في 3 اتصالات.
العودة إلى النقطة. لقد حققنا هذا المستوى من الحوسبة في حوالي عام 2012. وقد أنجزت شركة IBM محاكاة 10 مليار خلية عصبية لتمثيل 100 تريليون نقطة تشابك عصبية. عليك أن تفهم أن المشبك الحاسوبي ليس مشابكًا عصبية بيولوجية. لا يمكننا مقارنة ترانزستور واحد بخلايا عصبية واحدة لأن الخلايا العصبية أكثر تعقيدًا من الترانزستورات. لتمثيل خلية واحدة ، سنحتاج إلى عدة ترانزستورات. في الواقع ، قامت شركة IBM ببناء حاسوب عملاق يحتوي على مليون خلية عصبية لتمثيل 256 مليون نقطة تشابك عصبية. للقيام بذلك ، كان لديهم 530 مليار ترانزستور في 4096 نواة عصبية وفقًا لـ search.ibm.com/cognitive-computing/neurosynaptic-chips.shtml.
الآن يمكنك أن تفهم مدى تعقيد الخلايا العصبية البشرية الفعلية. المشكلة هي أننا لم نتمكن من بناء خلية عصبية اصطناعية على مستوى الأجهزة. لقد بنينا ترانزستورات ثم قمنا بدمج برامج لإدارتها. فلا ترانزستور ولا عصبون اصطناعي يستطيعان إدارة نفسه ؛ لكن خلية عصبية فعلية يمكنها ذلك. لذا فإن القدرة الحاسوبية للدماغ البيولوجي تبدأ على مستوى الخلايا العصبية ولكن الذكاء الاصطناعي يبدأ عند مستويات أعلى بكثير بعد عدة آلاف على الأقل من الوحدات الأساسية أو الترانزستورات.
مصدر المقال: http://EzineArticles.com/9192932